2026年9月1日
傳統 USB 或 IP Camera 的主要任務,是擷取影像並傳送至主機或伺服器;Edge AI 相機則必須在裝置端完成影像前處理、AI 推論、事件判斷與通訊。運算位置改變後,PCB 面對的也不再只是感測器與網路介面的整合。 一張 Edge AI 相機主板可能同時包含 CMOS 影像感測器、SoC 或 NPU、DDR 記憶體、儲存裝置、乙太網路、PoE 電源、USB、無線模組、音訊與馬達控制。這些功能被塞進狹小的機構後,訊號完整性、電源完整性、散熱、EMI 與製造風險會互相牽動。

Edge AI 相機常見兩種架構:
| 架構 | 特性 | PCB 主要挑戰 | | :--- | :--- | :--- | | 一體式 AI 相機 | 感測器與運算主板整合在同一裝置 | 空間、散熱、雜訊及鏡頭位置互相限制 | | 相機+Edge AI Box | 相機負責取像,外部運算盒集中處理 | 高速影像傳輸、連接器、線材與多路同步 |
一體式設計可縮短影像資料路徑、降低裝置數量,但運算晶片的熱源更靠近感測器。若熱傳路徑處理不當,感測器溫度上升可能增加影像雜訊,也可能讓鏡頭座、PCB 與外殼因熱膨脹產生相對位移。
AI Box 架構可以配置較大的散熱器及更多運算資源,但必須處理多路影像頻寬、傳輸延遲、線材損耗與連接器可靠度。
架構選擇應先回答:需要處理幾路影像、解析度與幀率是多少、推論延遲目標為何,以及原始影像是否允許離開相機端。
CMOS 感測器與主處理器之間常使用 MIPI CSI-2。雖然連線距離通常不長,但資料率高、線路靠近時脈及電源電路,一樣可能出現阻抗不連續、串音與回流路徑中斷。
Layout 應注意:
若感測器採模組化設計,不能只檢查主板上的走線。連接器、軟板與模組板共同構成傳輸通道,任何一段阻抗或接地設計不連續,都可能影響影像穩定性。
AI 推論需要頻繁存取影像與模型資料,因此 SoC 與 DDR 通常是主板上最密集、最敏感的區域之一。若先完成元件擺放才決定疊構,很容易發現 BGA 逃線層數不足,或資料、位址及時脈無法維持合適的參考平面。
設計前應確認:
DDR 規則必須以所選 SoC 與記憶體供應商的設計指南為準。不能把其他平台的線長或匹配數值直接複製到新設計。
AI SoC 的負載會隨模型運算快速變動。即使平均功耗不高,短時間電流變化仍可能造成核心電壓下陷、雜訊增加或系統重置。
電源設計不應只確認穩壓器額定電流,還要檢查:
影像感測器的類比電源若受到 SoC、DDR 或 DC-DC 雜訊干擾,可能在畫面中形成固定圖樣雜訊、條紋或暗部品質下降。感測器供電與接地應依原廠建議分區、濾波,並避免讓高電流回流穿過影像類比區域。
採用乙太網路供電(Power over Ethernet,PoE)的 AI 相機,可以透過同一條網路線取得資料與電力,降低現場配線複雜度。但 PCB 必須同時處理網路訊號、共模雜訊、隔離、突波及電源轉換。
PoE 區域應確認:
USB、GPIO、馬達、麥克風與無線天線等外部介面,也可能成為 ESD 或雜訊耦合路徑。保護元件必須靠近能量進入的位置,而不是只放在電路圖上看似方便的地方。
Edge AI 相機的機構空間有限,SoC、DDR、PoE 電源及影像感測器又可能集中在同一區域。若只處理 SoC 結溫,而忽略感測器與電源元件,系統仍可能因影像品質、材料老化或電源降額而失效。
散熱設計應從完整路徑評估:
晶片接面 → 封裝 → PCB/導熱介面 → 散熱器或外殼 → 周圍環境
PCB 可採用的方式包括熱過孔、較大銅面、內層散熱平面及與機殼連接的導熱墊。但熱過孔的位置、孔徑、填孔方式及阻焊開窗會影響製造與組裝,應與板廠及組裝端確認。
相機還要考慮熱源與光學元件的相對位置。SoC 或 PoE 電源若長時間加熱感測器及鏡頭座,可能改變暗電流、對焦穩定性或密封材料壽命。
可更換感測器、鏡頭、通訊或運算模組能縮短平台開發時間,但每增加一組板對板連接器,就會增加訊號、電源、機構與供應鏈風險。
模組介面應明確定義:
若模組需在戶外或工業環境使用,濕氣、粉塵、腐蝕、溫度循環及連接器微動磨耗也應納入可靠度規劃。
| 項目 | 投板前應確認 | | :--- | :--- | | 系統架構 | 影像路數、解析度、幀率、延遲與本地儲存需求 | | MIPI/高速影像 | 阻抗、線長、過孔、參考平面及連接器通道 | | DDR | 疊構、拓撲、匹配、BGA 逃線與原廠規則 | | 電源 | 瞬態、時序、去耦、高 di/dt 回路及平面頸縮 | | PoE/網路 | 隔離、保護、差動對、磁性元件及放電路徑 | | 散熱 | SoC、感測器、DDR 與電源元件的完整熱路徑 | | EMI/ESD | 開關節點、外部介面、機殼接地與敏感訊號分區 | | 光學與機構 | 鏡頭中心、感測器平坦度、螺絲應力與公差 | | 製造 | HDI 結構、微盲孔、via-in-pad、板厚及組裝能力 | | 測試 | 電源測試點、影像測試、網路、燒錄及散熱驗證 |
把 AI 推論放進相機,不只是多放一顆 NPU。影像感測器、DDR、電源、網路、PoE、散熱器與鏡頭機構必須在同一個有限空間內協同工作。
成功的 Edge AI 相機 PCB,通常不是在 Layout 後期逐項補救,而是在元件選型階段就同步確認疊構、電源需求、熱路徑、光學位置與製程能力。
若專案涉及 MIPI CSI-2、DDR、PoE、HDI 或小型化散熱,eCloud 工程團隊可在打樣前協助檢視疊構、材料、微盲孔配置與 DFM 風險,讓高速介面、熱設計與製造條件在投板前完成對齊。